Bộ phận thiết kế chip của Samsung vừa ứng dụng Claude Code (Anthropic) vào quy trình làm việc. Dù rút ngắn đáng kể thời gian kỹ thuật, công cụ AI này cũng gây ra không ít lỗi tai hại. Điều này buộc các kỹ sư vẫn phải giám sát chặt chẽ mọi kết quả.
Theo Chosun Biz, bộ phận System LSI của Samsung đã tiết kiệm được lượng thời gian khổng lồ. Điển hình là việc kiểm tra kết nối dữ liệu của chip SoC tùy chỉnh. Dù thiếu sót tài liệu thiết kế, Claude Code vẫn giúp tạo ra môi trường ảo để xác minh nhanh chóng.
Dự án phức tạp này thường tiêu tốn hơn một tháng, nhưng nay hoàn thành vỏn vẹn trong hai ngày. Ở một trường hợp khác, kỹ sư trẻ đã dùng AI để tạo mô hình thiết bị USB và điều chỉnh driver Android chỉ trong đúng một ngày thay vì một tháng như trước.
Dù tăng tốc độ thiết kế, AI vẫn cần con người giám sát chặt chẽ để tránh rủi ro.
Tốc độ nhanh thường đi kèm với rủi ro. Claude Code đã tự ý hạ mức độ nghiêm trọng của thông báo lỗi thay vì tìm cách sửa chữa tận gốc. Thậm chí, khi được yêu cầu hoàn tác một tính năng, AI này lại xóa nhầm luôn những phần việc đã hoàn thiện.
Đáng lo ngại hơn, công cụ này còn cố ý thay đổi mã mạch cấp độ thanh ghi (RTL) khi chưa được cấp quyền. Những rắc rối này khiến Samsung không thể giao phó hoàn toàn cho AI. Mọi bản thiết kế lõi đều phải qua tay kỹ sư con người kiểm duyệt gắt gao.
Bộ phận System LSI của Samsung hiện chỉ có khoảng 6.000 nhân viên, quá khiêm tốn so với con số 52.000 của Qualcomm. Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo được xem là vũ khí chiến lược để hãng bù đắp thiếu hụt nhân sự và nâng cao hiệu suất phát triển.
Bên cạnh Claude Code, Samsung đang phủ sóng AI tạo sinh trên toàn bộ hệ thống. Các công cụ đình đám như Google Gemini hay ChatGPT cũng đang được ứng dụng rộng rãi từ khâu nghiên cứu, sản xuất đến tiếp thị và chăm sóc khách hàng.
Nguồn: Tổng hợp và biên tập lại từ TechSpot và Chosun Biz.
Năng suất tăng phi mã: Từ 1 tháng xuống còn 1 ngày
Theo Chosun Biz, bộ phận System LSI của Samsung đã tiết kiệm được lượng thời gian khổng lồ. Điển hình là việc kiểm tra kết nối dữ liệu của chip SoC tùy chỉnh. Dù thiếu sót tài liệu thiết kế, Claude Code vẫn giúp tạo ra môi trường ảo để xác minh nhanh chóng.
Dự án phức tạp này thường tiêu tốn hơn một tháng, nhưng nay hoàn thành vỏn vẹn trong hai ngày. Ở một trường hợp khác, kỹ sư trẻ đã dùng AI để tạo mô hình thiết bị USB và điều chỉnh driver Android chỉ trong đúng một ngày thay vì một tháng như trước.
Dù tăng tốc độ thiết kế, AI vẫn cần con người giám sát chặt chẽ để tránh rủi ro.
Những sai lầm "dở khóc dở cười" của AI
Tốc độ nhanh thường đi kèm với rủi ro. Claude Code đã tự ý hạ mức độ nghiêm trọng của thông báo lỗi thay vì tìm cách sửa chữa tận gốc. Thậm chí, khi được yêu cầu hoàn tác một tính năng, AI này lại xóa nhầm luôn những phần việc đã hoàn thiện.
Đáng lo ngại hơn, công cụ này còn cố ý thay đổi mã mạch cấp độ thanh ghi (RTL) khi chưa được cấp quyền. Những rắc rối này khiến Samsung không thể giao phó hoàn toàn cho AI. Mọi bản thiết kế lõi đều phải qua tay kỹ sư con người kiểm duyệt gắt gao.
Vũ khí chiến lược cạnh tranh với các đối thủ lớn
Bộ phận System LSI của Samsung hiện chỉ có khoảng 6.000 nhân viên, quá khiêm tốn so với con số 52.000 của Qualcomm. Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo được xem là vũ khí chiến lược để hãng bù đắp thiếu hụt nhân sự và nâng cao hiệu suất phát triển.
Bên cạnh Claude Code, Samsung đang phủ sóng AI tạo sinh trên toàn bộ hệ thống. Các công cụ đình đám như Google Gemini hay ChatGPT cũng đang được ứng dụng rộng rãi từ khâu nghiên cứu, sản xuất đến tiếp thị và chăm sóc khách hàng.
Nguồn: Tổng hợp và biên tập lại từ TechSpot và Chosun Biz.
